近日，我院张克声教授与华中科技大学、许昌学院、贵州理工学院学者合作，在国际物理学期刊 《Physica Scripta》（JCR Q2区，影响因子IF=2.6）上发表了题为《A mixture-of-experts model based on narrowband sound speed dispersion sequences for gas mixtures detection》的研究论文。该刊由瑞典皇家科学院（Royal Swedish Academy of Sciences, KVA）于1970年创办。
该研究将声速频散的物理机理与深度学习技术深度融合，提出了一种在窄带输入条件下实现高效、低成本、实时气体检测的可行方案。与传统方法相比，该模型不再依赖宽频带测量，显著降低了系统硬件要求，为声学气体检测技术的工程化部署和嵌入式应用开辟了新途径。
近年来，我院深耕学科交叉与应用技术研发，聚焦智能检测、人工智能应用等前沿领域，积极开展校际科研合作与产学研融合研究，持续产出高水平科研成果，学科科研实力与学术影响力稳步提升。下一步，学院将持续夯实科研创新基础，依托学科优势鼓励原创性、应用性科研攻关，深化跨领域学术交流合作，推进科研成果落地转化，持续赋能学科高质量发展，培育优质科研成果与创新人才。
来源：教学科研科
一审：熊贤梦
二审：吴婷婷
三审：曹云刚
